撰文?| 吳先之??
編輯?| 王? ?潘
“我們即將進入一個AI原生的時代，進入一個人機通過prompt來交互的時代。”
10月17日，2023百度世界大會在首鋼園區開幕。大會內容異常豐富，李彥宏用了長達一個多小時的演講，將百度最新成果一一介紹完畢。其中包括發布文心大模型4.0版本，10余款“重構”或者首次發布的AI原生應用。
上半年，國內科技公司大多聚焦于“人有我有”，所發布的大模型名目繁多，一時讓人有種“亂花漸欲迷人眼”的錯覺，甚至讓人們忘了大模型到底為何而生。在此過程中，一小部分廠商開始尋找大模型的落地場景，大多集中在生成式對話產品領域。
一度有觀點認為，沒有落地的大模型，只是作為人們茶余飯后，用于打趣的對話“玩具”。其實，AI不止是與人類下棋聊天、娛樂消遣，更重要的是能在生產和生活中落地，為產業升級提效，為日常生活帶來便利。
在世界大會上，李彥宏指出，“沒有構建于基礎模型之上的豐富的AI原生應用，大模型就一文不值”，回答了此前針對大模型的“價值詰難”——大模型的價值必須在應用落地中呈現。
因而，百度破天荒地在世界大會上連發十余款應用時，應該看到基礎模型真正的價值所在，而且大模型帶來的智能涌現，正在拉開全新的時代——AI原生應用時代。
AI原生應用井噴時
早在今年5月，李彥宏就提到，百度接下來要把所有產品都進行AI重構，也要用AI思維作出AI原生應用。只是未曾想到，百度應用生態的重構，會比預想之中更快。
自3月16日百度發布知識增強大語言模型文心一言，到8月31日首輪開放，吸引了不少提示詞創作者共建。據悉，目前上載的高質量prompt累計使用次數超過1900萬，而文心一言APP的prompt教程覆蓋了圖文、視頻、帖子等多種內容形態，創作生態逐漸完善。
世界大會上，文心大模型再度迭代。百度CTO王海峰表示，此次升級后，文心大模型在理解、生成、邏輯、記憶四個能力上都有明顯提升，繼9月小流量上線一個月以來，整體提升了30%。
相比3.5版本，邏輯與記憶方面的增長尤為顯著，其中邏輯的升幅達到理解的近3倍，記憶的提升超過理解的2倍。百度基于文心大模型研制的代碼助手Comate，能夠具體呈現4.0版本的升級幅度，從內部應用效果看，整體的代碼采納率達到40%，高頻用戶代碼采納率達到60%。
邏輯與記憶能力提升，讓文心一言在多輪對話與大文本創作方面有了較為明顯的進步。發布會當天，李彥宏現場演示了，一句話立意，通過多輪交互，最終創作出一篇數千字，情結跌宕起伏的短篇武俠小說，還能準確回答人物的角色定位。
“大模型帶來的智能涌現，是開發AI原生應用的基礎。”依托于文心大模型持續迭代，是百度通過AI改造既有產品的前提。
換言之，如果沒有落地應用，那么大模型無意義，而大模型的智能涌現，勢必重構應用，即所謂AI原生。而之所以提到“AI原生應用”，可以視為如果僅僅在舊時代的“梁柱”上，搭建新時代的“屋頂”，那么根本無法完全釋放AI所帶來的價值。
建立在以代碼為核心的傳統應用，僅能解決點對點的具象化問題，而基于大模型的AI原生應用建立在數據之上，則能解決“面”的問題，如對用戶開放性提問，有很好的反饋。
事實上，繼ChatGPT發布以來，海外AI應用已經呈加速落地之勢，各領域皆出現了不少基于大模型的AI原生產品，如Meta發布了商業文案智能生成應用AI Sandbox，谷歌發布了智能辦公產品Duet AI。
李彥宏在演示百度網盤“云一朵”功能時，僅用了一張長安汽車的圖片，先后生成了多段廣告詞、一個長達十余秒的視頻，以及數字人，這表明文心大模型已經在文字、圖片、音頻、視頻等方面有了明顯突破。
從這個角度來看，此次百度世界大會上，從需求起點的搜索，到辦公平臺如流，從老應用百度地圖，到百度網盤，甚至在百度輸入法的PC端與移動端，都在重構之后以全新形態亮相。李彥宏還展示了用AI原生思維打造的國內第一個生成式商業智能產品——百度GBI.
這意味著國內缺乏AI原生應用的情況將得到明顯緩解，而大量新應用井噴，不禁讓人聯想到早前從PC時代向移動轉型時的盛況，或許AI原生應用也將開辟一個全新的時代。
應用迎來AI的價值革命
早前，李彥宏曾提出AI時代的應用需要具備三個要件，分別是自然語言交互能力，充分利用理解、生成、邏輯、記憶能力，且應用交互不超過兩級菜單。
世界大會所推出的大量重構后的應用涵蓋了B、C兩端，然而面向C端與B端有著不同的邏輯，一款AI原生應用進入B端時，客戶會首先計算投入產出比，必須幫助企業實現降本增效。而面向C端的產品必須解決傳統應用邏輯下，應用“規訓”用戶的問題。
作為AI時代下，全新的商業化創意產品擎舵，通過多模態內容生成，解決了創意生產力的瓶頸問題，具備文案生成、圖片生成和數字人視頻制作的創意生產能力，從而為客戶在營銷過程中提質增效，重構商業營銷生態。
2分鐘生成100條創意文案，3分鐘生成一個數字人建模，5分鐘即可制作一支完整的數字人口播視頻。其所帶來的不僅僅是效率上的提升，已經在重構營銷的生產力。
百度GBI（Generative Business Intelligence，生成式商業智能）作為“AI原生”下的另一個生產力工具，解決了傳統BI只面向專業人士操作的問題，GBI打破預置分析模板和視圖的數據查詢模式，在圖形交互的基礎上，增加對話式交互體驗，用戶無需掌握傳統數據分析工具和代碼，通過自然語言即可詢問數據。
GBI提供了三種靈活的接入方案，而企業接入數據后，不再需要人工進行跨數據庫、跨表格分析的問題。此外，百度GBI不再是單純靜態發布，而是具備持續學習能力，隨著行業與專業知識的積累，能夠成為行業專家。
早在4月17日，文心一言在百度內部全面應用在智能工作平臺“如流”，隨后如流平臺基于文心大模型實現重構。
AI原生完全重構了企業IM的產品邏輯。
在此之前，大部分在線工作平臺通過各種手段降低信噪比，但付出的成本與效果始終不成正比，而新如流針對傳統辦公中的溝通和高頻會議場景，“IM智能總結”功能，劃選多條對話之后會生成一段智能總結，一鍵轉發，接收人能看到精簡準確的總結，快速決策和響應，據統計，該功能使消息閱讀效率提升3倍。
除了生產力工具外，大量C端應用也迎來了重構。
百度地圖（V19）將從新交互與新導航重構產品，大模型將讓一款導航產品變成一款智能出行向導。傳統地圖僅能解決用戶從A到B的問題，而世界大會上，百度地圖真正具備像人一樣交流互動、理解學習用戶喜好，具備對話、理解和學習能力。
用戶可以多次補充追問，智能規劃多目的地、多需求，且能按照用戶需求對比結果；地圖也能主動問詢，發現和滿足用戶真實意圖。
此外， 傳統應用時代，地圖產品由于集成了諸多功能，因此多級頁面導致許多功能入口藏得過深，無法適應用戶在不同場景的即時需求，有數據顯示，用戶60%的需求，大多通過6步以上復雜的多級菜單才得到滿足。
而新百度地圖的“多級菜單”變“一步直達”，通過大模型對上千地圖長尾能力進行API改造，一句自然語言便能喚醒和直達地圖APP里被折疊的能力。
百度輸入法的升級或將改變傳統輸入法的定位。以移動端為例，新百度輸入法“超會寫”功能，可以一鍵結合上下文貼合語境，或者符合人設的回復預覽，也能在朋友圈與社交頁面幫助用戶解決文本創意瓶頸。對于社恐而言，新百度輸入法在一定程度上具備“嘴替”能力。
正如李彥宏所言，“大模型將開啟一個繁榮的AI原生應用生態”，發布會上除上述產品之外，諸如百度文庫、百度網盤、百度搜索等產品在進行AI原生重構的過程中，還解鎖了不少新的功能。
如百度文庫如今能夠迅速解決長文本閱讀效率低下問題，面對英文報告、專業論文等復雜文件時，百度網盤“云一朵”能夠自動總結摘要、翻譯語句段落，還可以根據文檔創作新文檔，寫文章、寫讀后感等。近期，百度網盤在微信端也推出了“云一朵文件助手”，可以協助閱讀理解公眾號文章。
重構實體產業價值
AI技術的成熟，推動大模型競賽轉入應用側，從而真正讓基礎模型產生價值。在這個階段，比拼的重點最終在實體經濟，千行百業。
一方面，被大模型“重構”后的應用，能否提升企業或者個人的競爭力，如生產力工具能在多大程度上幫助企業降本增效，創意營銷等商業類應用能在多大程度上解決傳統應用時代多級菜單折疊，無法提供更便利的服務問題。
另一方面，AI時代下，廠商能否構建出低門檻的大模型服務平臺，包括有豐富的工具鏈，易操作的開發組件和框架，讓更多的開發者、創新者“卷”起應用來，構建繁榮的產業。
在世界大會上，百度在這方面已經有了不少嘗試。如推出了首個實現全流程自動化的插件開發平臺靈境，有開發能力的開發者提供全套技術解決方案；為有豐富數據的開發者提供可視化編排的無代碼解決方案；為有想法的開發者提供提示詞調試的插件創建方式。
百度智能云推出“千帆AI原生應用開發工作臺”，將開發大模型應用的常見模式、工具、流程，沉淀成一個工作臺，幫助開發者聚焦在自身業務，而無需為開發過程牽扯多余精力。國內首個類安卓、IOS的應用商店——百度智能云千帆AI原生應用商店也在近期上線，幫助開發者和創新企業實現商業價值。
除了開發效率工具，百度還進一步加碼AI人才的投入。
在2020年，百度提出5年為全社會培養500萬AI人才，截至目前，百度已經培養了420萬AI人才。大會上，王海峰還發布了百度人才培養星河計劃，他表示，“我們將與產學研各界密切合作，深化產教融合，為社會再培養500萬大模型人才。
一系列新的變化表明可能發生的事情已來。目前，千帆大模型平臺已經成為中國最大的大模型開發平臺，服務超過17000家客戶，有42個主流大模型入駐，覆蓋各行各業近500個場景。企業客戶如果想使用文心大模型4.0 的能力，通過千帆平臺即可申請API調用服務測試。
如同PC向移動轉型時一樣，誰先創造出類微信、抖音的爆款，誰就是新時代的新王者。目前我們看到，百度已經拿著鑰匙，打開了AI的“價值寶箱”。
