文：向善財經

最近一年多時間來，無論是資本市場還是消費市場上，大模型都很火。

特別是在最近幾天的高考季，大模型填報志愿等各種新奇功能，可謂是火出了圈。

不過回頭來看，和大多數新風口一樣，大模型剛誕生時，資本市場也是一貫地先講故事，爆炒概念。

但是講到最后，一個項目要證明自己有投資價值，最直接的方法還是要從市場上賺到錢來。所以最近一段時間，越來越多AI創業者和投資人，又開始將大模型的商業模式掛到了嘴邊。

可直到現在，外界能看到的商業變現途徑，不是大模型賣課就是算命、填報志愿等“旁門左道”，至于付費會員和打賞方式也是杯水車薪。

那么從卷技術到拼價格，國內大模型玩家們打了這么久，商業模式都走的怎么樣了？

大模型降價至免費，ToB商業模式“卷”向何方？

要說大模型行業最近的大事，無疑就是降價潮了。

從字節跳動高調入局大模型戰場，并帶領豆包大模型擊穿市場底價開始，到阿里云宣布通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。緊跟著，百度智能云也跳出來表示，文心大模型兩大主力模型全面免費。

然后就是科大訊飛也宣布，訊飛星火API能力正式免費開放。至于最近，此前已經有過一次降價舉動的智譜，則又宣布了對旗下全模型矩陣的價格大幅下調。

如果再加上更早之前的海外OpenAI宣布其最新模型GPT-4o的價格下調50%，一場大模型界的“618”大促正在席卷整個行業。

而有意思的是，在這降價潮背后，其實就隱藏著一種大模型商業化的嘗試，即向ToB的企業（包括政府、開發者）們尋找變現空間。

可以發現，此次降價的大模型，更多的是基于公有云版本的接口成本降低，以及輕量化模型的調用成本調優，所以本身就有點醉翁之意不在酒，而在與之有強關聯的、有云服務建設需求的企業客戶群體。

對此，獵豹移動董事長兼CEO傅盛就表示，“降得最猛的都是有云服務的大公司，通過大模型來獲取云客戶，讓羊毛出在豬身上”。

百川智能的創始人兼CEO王小川也認為，此輪降價是僅限于云服務廠商的動作。“核心要看你的商業模式是什么，如果你是做To B服務的，降價最后賣的（就）不是模型本身，是整套云服務了……”。

誠然，無論是出于怕被AI時代落下的擔憂，還是主動想要數智化轉型，提升業務經營效率，此前有不少大企業和中小企業對大模型其實都頗為感興趣，但可惜就是真當落地應用的時候，卻又很難能做出最后的選型決策。

一是因為，現在的大模型產品可謂是花樣百出，企業難以做出最優解；二是，對大企業來說各個業務和部門繁多且交叉復雜，使用大模型的試錯成本很大；至于中小企業則是由于成本限制和缺乏專業數據處理的經驗，容易導致AI模型的實際應用效果很難與自身業務快速適配，企業存在“賠了夫人又折兵”的創新擔憂。

在這方面，字節方面的高管此前曾粗略地算過一筆賬，企業要想用AI做一項創新，至少要消耗100億token，如果按照大模型之前的售價，平均需要花費80萬元……

那么很明顯，現在大模型想要落地商業化的前提，就是價格要讓大家都用得起，把企業、開發者們使用大模型的試錯成本降到極致，然后才能談后續延伸的云服務商業化等。

所以在這一過程，大模型降價乃至免費或許會暫時帶來些許成本壓力，但對一眾云廠商們來說，其靠著更低的價格，卻也能夠更快地構建出自身的AI開發生態。

通過讓自身的大模型產品被更多企業和相關開發者們使用，從而就像在彼時安卓系統上構建出龐大的移動互聯網那樣，逐漸跑出大模型的AI商業化生態。

不過也需要冷靜的是，對企業來說，大模型落地是一個系統工程，降價解決的僅僅是大模型最前端的入口問題，企業客戶在實際應用中仍需要投入大量的資源和時間來整合和優化這些服務。比如搭建數據庫、數據清理/標注等等，這就意味著其替換成本仍然極高，全鏈路節點的打通極其復雜，所以大模型在B端的規?；涞乇厝皇蔷徛?，市場注定是有限的。

此外，對技術極客、專業工程師等開發者們來說，ToB大模型的降價肯定是有好處的，但前提是技術要過關，能夠滿足高并發的專業需求。

然而在這方面，有開發者表示，國內大模型吹牛可以，但關鍵時刻就會掉鏈子，即便降價，他還是選擇在LLM上研發。“感覺現在大模型只是跑了跑分，沒明白用在哪里。這可能是To C應用沒有爆發的另一個原因”。

綜上所述，大模型在B端方面雖然已經摸索出了商業化思路，但整體還不夠成熟，技術也不夠剛需，所以很難說現在就已經看到了變現的希望……

To C大模型分化，垂類紅利能撐起超級應用嗎？

說完了B端，對應的就是C端大模型商業化了。

從目前來看，大致分為了兩派：一是直接選擇會員/包月付費，以及打賞的方式變現，比如ChatGPT、百度的文心一言、大模型創業企業月之暗面旗下的Kimi大模型等等。

另一種則是選擇免費，走超級應用路線。通過解決用戶的痛點需求，或者升級現有的市場模式，然后積累起足夠的用戶體量，那么無論最后是走流量模式，還是廣告路線，基本都能看得到商業價值。

在這方面，昆侖萬維（天工大模型）的內容應用和商業邏輯理得算是較為清晰了，就是瞄準“垂類SOTA紅利”（SOTA：領域最佳水準）。

天眼查APP顯示，此前，昆侖萬維的董事長兼CEO方漢在接受媒體專訪時，曾用OpenAI舉例，OpenAI的文本生成水準是全行業最好的，所以它的商業估值最高，但文本只是AI的主要方向之一，還有很多垂類領域，只要在特定的垂類做到SOTA就會有紅利。

據方漢判斷，這些垂直領域長期穩定的護城河，在于UGC（用戶生成內容）平臺。一旦用戶對平臺形成使用習慣，便能夠建立顯著的優勢?！拔覀冊诤Ｍ馑械纳虡I模式都是基于UGC平臺的，我們的產品優勢可以吸引大量的創作者，一旦用戶習慣了我的平臺，除非競爭對手的算法能夠10倍領先于我，否則用戶就很難發生遷移了……

事實上，對于方漢的大模型落地理解，現在在搜索領域已經隱隱顯出了苗頭。

最直接表現為AI搜索的誕生，比如說前搜狗CEO，現任的百川智能創始人王小川，在最近推出的首款AI助手“百小應”，主打的就是“懂搜索的AI助手”。

又比如國內AI搜索的鼻祖——昆侖萬維的天工AI搜索，靠著多模態能力，其無論是在行業深度文案創作、還是素材生成、甚至是項目報告評估、行業白皮書等多個領域，都能夠全程參與，并實現從尋找內容到獲取答案；從信息到知識；從通用到個性化的高效率完成。

某種程度上，這些都已經不再是單純的搜索引擎了，而更像是一個個嵌在PC和手機里的“賈維斯”。

或許正因如此，據QuestMobile數據顯示，截止到2024年3月末，昆侖萬維天工AI APP的月活躍用戶已達近千萬，僅次于豆包與文心一言，成為國內AIGC APP月活躍用戶第三。并且在最近，天工AI每日活躍用戶（DAU）又超過了100萬。

不過即便如此，用王小川的話來說，這些依然還算不上是超級應用。所謂的超級應用，要滿足剛需，規模上還得再提升兩個數量級。也就是從100萬DAU變成1億，上下浮動3.3倍，在3000萬到3億之間。

那么從競爭的角度看，無論是豆包、文心一言還是天工，其在成為AI超級應用的路上，都還只是剛剛起步，未來能不能一路領先，又或者是被后來者居上，這些都尚未可知。

但好一點的是，在互聯網商業鏈路中，搜索商業之所以能夠開啟一個時代，很重要的一個點在于能夠挖掘需求，并嵌入商品和服務（百度搜索）。搜索之后，后來嵌入商品和服務是圖文（微信公眾號、小程序），現在是直播和短視頻（抖音）。

而現在AI+搜索很重要的一個價值是，平臺發現用戶的需求變得更加容易了。當發現需求后，下一步就是滿足需求。所以，在大模型中嵌商品與服務的可能性，才是這波AI革命最重要的意義之一。這也是百度、字節以及昆侖萬維等大廠們的商業化想象力所在。

總之，AI是一個永遠有創新紅利的行業，對應的商業模式也勢必會隨著產品、技術的創新而不斷變化。

就像現在，無論是在B端延伸中實現價值，還是在C端的需求升級替代中落地，大模型確實都值得在很多行業里重做一遍。

一如當年的互聯網對傳統行業的顛覆那樣，AI行業從來不缺等風者，但真正缺的是造風者，在漫長的破局路上，誰最后能一呼百應地打開大模型應用的金礦，我們不妨且行且看……