智能數據基礎設施公司NetApp? (NASDAQ: NTAP)今天發布了第二份年度《數據復雜性報告》。該報告探討了全球企業如何應對AI數據管理日益增加的復雜性。今年的報告從全球視角探討了AI在2025年及以后將如何影響企業，提供了幫助企業利用AI潛力的真知灼見，同時探討了如何駕馭伴隨這一變革性技術而來的復雜性和風險。

NetApp首席營銷官Gabie Boko表示：“隨著企業從實驗過渡到AI能力的擴展，2025年將成為AI的決定性一年。今年的《數據復雜性報告》顯示，企業正在進行大量投資，以推動創新和效率，但只有全球技術高管能夠應對數據復雜性、安全性和可持續性等日益嚴峻的挑戰，這些努力才能取得成功。以統一數據存儲為核心的智能數據基礎設施將是釋放AI潛力的關鍵所在?！?/p>

AI投資：AI會掏空企業資金嗎？

全球有三分之二的公司報告說，他們的數據已經完全或大部分針對AI進行了優化，這意味著他們的數據對于AI用例來說是可訪問的、準確的，并且有據可查。然而，盡管取得了這些進展，2025年，企業仍需要對AI和數據管理進行投資。事實上，40%的全球技術高管認為，2025年他們的公司需要在AI和數據管理方面進行前所未有的投資。雖然企業在為AI優化數據方面取得了長足進步，但實現未來的突破將需要更大的投入和更多的資源。

數據孤島：您的數據會阻礙AI的成功嗎？

統一數據正在成為AI成功的關鍵驅動力，79%的全球技術高管認識到統一數據對實現最佳AI成果的重要性。擁有統一數據存儲的公司能夠通過在混合多云環境中連接數據（無論其類型或位置如何）來消除數據孤島，從而使數據能夠隨時訪問。優先考慮統一數據的公司更有可能在2025年實現其AI目標，只有23%優先考慮統一數據的公司表示無法實現其目標，而30%的不優先考慮統一數據的公司則表示無法實現其目標。投資數據管理和基礎設施已成為企業的重中之重，企業高管對其重視程度是其他AI相關舉措的兩倍——這一趨勢還將繼續加強。展望未來，接受數據統一的企業將能更好地充分利用AI的變革力量，確保在競爭日益激烈的環境中保持領先地位。

數據安全：網絡威脅會隨著AI的發展而擴大嗎？

隨著AI的普及，全球技術高管正準備應對安全威脅的大幅上升，41%的高管預測2025年安全威脅將急劇增加。與去年同期相比，數據隱私和安全問題仍然是全球面臨的最大挑戰。與德國、法國和西班牙等AI落后國家相比，印度、日本和美國等AI領先國家（在其AI發展歷程中遙遙領先）報告安全問題數量增加的可能性幾乎是前者的兩倍。

AI的興起擴大了許多組織的攻擊面，帶來了新的挑戰，如保護AI模型本身、防御更容易受到攻擊的數據集，以及確保數據在AI應用中的可用性和安全性。AI驅動的安全挑戰正成為全球技術領導者的心頭大患，59%的領導者認為這些威脅是全球的主要壓力來源。這種高度關注反映了網絡風險日益增加的復雜性。董事會和高層領導繼續將網絡安全和勒索軟件保護列為首要任務，38%的高管將其列為重中之重。不過，仍存在一線希望：企業實施的戰略措施似乎正在取得成效。自2023年以來，將網絡安全作為首要任務的比例下降了17%，這是一個令人鼓舞的跡象，表明在應對這些不斷變化的威脅方面，企業正在取得進展。

數據的可持續性：AI會危及地球嗎？

隨著AI普及的加速，34%的全球技術高管預計企業可持續發展流程將發生重大轉變，33%的高管預計政府將出臺新的能源政策并進行投資。AI驅動的數據增長以及將數據轉化為商業價值所需的基礎設施需要消耗大量能源，這與可持續發展目標背道而馳，AI領先國家比AI落后國家受到的影響更大。減少碳足跡仍然極為重要或非常重要，尤其是在AI普及率較高的地區，盡管其關注度逐年下降，從2023年的84%下降到2024年的72%。未來的挑戰將是管理AI的環境成本，同時最大限度地發揮其創新潛力。

今年的《數據復雜性報告》凸顯了一個關鍵的轉變：投資智能數據基礎設施、優先考慮安全性和可持續發展因素的企業不僅能使其運營面向未來，還能在AI驅動的環境中獲得顯著的競爭優勢。

NetApp高級副總裁兼總經理Krish Vitaldevara表示：“AI的變革潛力取決于安全、可擴展和可持續的數據戰略。在高級分析和AI領域處于領先地位的企業都具備統一和編目完善的數據、穩健的安全性和敏感信息的合規性，以及對數據如何演變的清晰認識。通過應對這些挑戰，他們可以推動創新，同時在新AI時代確保彈性、責任感和及時的洞察?！?/p>