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NetApp的新研究發現,五分之一的公司在遭遇網絡攻擊后無法恢復數據

智能數據基礎設施公司NetApp? (NASDAQ: NTAP)今天宣布發表其最新報告,分析網絡安全現狀并提供可操作的見解,以幫助組織增強其網絡彈性。由NetApp贊助的這項The Futurum Group研究名為“云、復雜性、AI:三重威脅要求新的網絡彈性策略”,對不斷發展的網絡威脅和彈性策略進行了全面分析。


該研究對全球各行各業的1300多名網絡安全領導者進行了調查,結果顯示,超過54%的組織在過去12到18個月內遭受過網絡攻擊,五分之一的組織無法恢復丟失的數據。該報告強調了企業迫切需要利用智能數據基礎設施來應對復雜威脅、運營復雜性和混合多云環境挑戰帶來的日益增長的風險。


NetApp數據服務總經理Gagan Gulati表示:“這些發現清楚地表明,組織迫切需要在這個威脅不斷升級的時代重新思考其網絡安全策略。為了降低風險并確保更快的恢復,企業必須采用智能數據策略,優先考慮安全設計(secure-by-design)基礎設施,將安全性內嵌到其數據管理方法的核心中。數據是公司最寶貴的資產,彈性存儲解決方案(例如NetApp提供的解決方案)可以作為全面安全策略的最后一道防線,保護關鍵信息并在混合多云環境中助力實現長期成功。”


主要發現:

  • 云安全風險:混合多云環境中的錯誤配置和漏洞是目前的兩個主要威脅,其嚴重性超過了勒索軟件等傳統攻擊。隨著組織越來越依賴混合云基礎設施,解決這些漏洞對于維護數據安全和運營連續性至關重要。

  • 工具繁雜的挑戰:70%的受訪者使用超過40種網絡安全工具,其中84%的受訪者認為運營復雜性是網絡彈性的主要阻礙。這種復雜性造成了保護差距和效率低下,凸顯了通過工具整合和集成解決方案來簡化運營的必要性。

  • 網絡安全中的AI:40%的組織正在利用AI進行威脅檢測,并計劃擴大其用途,將其用于自動化響應和恢復。AI大規模識別和緩解威脅的能力非常強大,但在對AI的使用與管理誤報和確保強大的人工監督之間取得平衡對于其成功至關重要。

  • 數據分類是關鍵:擁有強大數據分類框架的組織可以更有效地從攻擊中恢復,彰顯了其作為網絡彈性基石的作用。這凸顯了嵌入智能數據基礎設施的重要性,這些基礎設施不僅可以對數據進行分類和保護,還支持實時異常檢測和彈性恢復,即使在最壞的情況下也能實現業務連續性。

  • 增加投資:超過90%的受訪者計劃在未來12到18個月增加網絡安全支出,并側重于集成和主動的解決方案。主動投資可以應對不斷上升的網絡攻擊成本和日益復雜的威脅,確保彈性和運營信任。


NetApp的智能數據基礎設施框架使組織能夠采取主動的數據保護方法,從而幫助組織應對本報告所揭示的網絡彈性挑戰。通過利用先進的數據分類、AI驅動的威脅檢測和集成安全措施,組織可以更輕松地實施嚴格的治理實踐、實時檢測和響應威脅,并保持對不斷發展的行業標準的合規性。正如報告所強調的那樣,擁有彈性數據基礎設施的組織在恢復時間和整體數據安全方面取得了顯著改善,這表明它是現代網絡安全策略的重要組成部分。


The Futurum Group首席執行官Daniel Newman表示:“這項調查揭示了可見性和以數據為中心的策略在駕馭不斷變化的網絡安全形勢方面的關鍵作用。通過利用智能數據基礎設施解決方案,組織可以更好地保護其資產,確保及時恢復,并且在業務中斷時也能蓬勃發展。”


該報告強調了AI和集成技術在打擊日益復雜的攻擊媒介方面作為游戲規則改變者的關鍵作用。通過利用AI以及強大的數據分類和整合的工具鏈,企業可以更有效地降低風險、縮短響應時間,并提高在龐大的混合多云環境中的可見性。


如需查看2024年網絡安全可見性研究的完整結果,并了解IT和安全領導者如何思考塑造企業網絡彈性未來的挑戰和機遇,請訪問https://www.netapp.com/media/120378-netapp-cloud-complexity-ai.pdf。


研究方法


2024年秋,NetApp與Futurum Research合作,對全球1300多名網絡安全領導者進行了全面調查。受訪者包括首席級高管、副總裁以及IT和安全總監,他們代表了不同的行業。該報告借鑒了調查中的見解以及與一些決策者進行的15次深入訪談的內容,詳細分析了塑造當今網絡安全格局的挑戰和機遇。


AI財評
從財經視角來看,NetApp發布的網絡安全報告揭示了企業在數字化轉型過程中面臨的關鍵挑戰和機遇。報告指出,超過54%的組織在過去12至18個月內遭受網絡攻擊,且五分之一無法恢復丟失的數據,這直接影響了企業的財務穩定性和運營連續性。網絡安全已成為企業不可忽視的財務風險,尤其是在混合多云環境中,錯誤配置和漏洞的威脅日益加劇。 報告強調,70%的企業使用超過40種網絡安全工具,導致運營復雜性增加,這不僅推高了成本,還降低了效率。然而,90%的受訪者計劃在未來12至18個月內增加網絡安全支出,表明企業正在意識到投資于集成和主動安全解決方案的必要性。AI在威脅檢測和自動化響應中的應用,有望顯著降低恢復成本和時間,提升企業的財務韌性。 總體而言,企業需通過智能數據基礎設施和AI驅動的安全策略,優化網絡安全投資,降低潛在的經濟損失,確保在復雜威脅環境中的長期財務健康。
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