近年來，國內數字技術創新和迭代速度明顯加快，有關部門也紛紛出臺落地數字化轉型扶持政策，共同推進“數字中國”建設。

面對這場“數字革命”，不少企業積極探索數字化轉型，但往往“有心無力”；一些企業認為數字化就是簡單地做個商城、在線上銷售產品或服務，或開發個ERP系統；還有更多企業仍停留在概念層面，導致數字化成為“空話”，在操作層面上卻很少能切實落地。

正所謂專業的事情要讓專業的人來做，面對許多公司的數字化難題，上海羅盤信息科技有限公司(后文簡稱上海羅盤)推出了多款經過市場驗證的成熟產品。

上海羅盤產品跑通內生邏輯，切實為客戶降本增效

上海羅盤旗下產品數據治理平臺EDGS (Enterprise Data Governance Studio)EDGS自2016年投產至今，已經成功服務200+大型客戶，已經積累較多用戶群體，涉及金融、類金融、互聯網、制造業等領域，并且隨著技術的發展，在不斷地升級更新。

在內生邏輯上，上海羅盤數據質量管理模塊基于可擴展的數據質量體系結構，提供數據質量問題的全生命周期管理，從而不斷提升企業的數據質量。數據標準模塊主要用于解決各系統中數據要素命名混亂、定義不清，易造成溝通障礙和關聯錯誤的問題，統一企業內技術和業務語言，保證技術人員與業務人員的通暢交流，實現企業內數據標準統一和信息資源共享。

在此背景下，上海羅盤成功實現了產品的標準化，這為其業務的規模化打下了堅實的基礎。上海羅盤的EDGS數據資產管理平臺，作為通過信息化手段輔助數據治理工作落地的技術工具，它提供全面高效的數據資產管控環境，實現了企業數據資產的集中、統一和共享。其中數據資產管理模塊通過盤點數據資產，形成業務視角的統一邏輯視圖、數據賬本，便于企業各部門了解企業所擁有的核心數據。元數據管理模塊通過繪制企業數據地圖、統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系，發掘和利用信息資產價值，實現精準高效分析和決策。

在實際應用上，上海羅盤的產品實實在在的為客戶實現了降本增效。以上海羅盤的客戶上海期貨交易所為例。

根據上海羅盤的估算，上線智能化盤點功能以后，數管部用戶不用再頻繁去找業務部門用戶核對資產項信息了，整體資產盤點流程工作效率提升達到30%以上。減少了兩個專職崗位，到目前為止給客戶節約成本超過120萬，這個是按照人均30萬年成本，從功能上線到現在估算出來的，而且還沒有考慮和業務部門溝通占用的業務部門資源成本，上海羅盤也因此獲得了客戶的高度認可。

數字化將重構企業商業模式，數字化升級是必由之路

數字經濟、數字化無疑是當下熱門的詞匯，但我們有沒有想過為什么企業要走數字化這條路？

對于這個問題，簡單的說就是經過數字化升級的企業在商業模式將對沒有數字化升級的傳統企業形成維度優勢。

具體來說數字化轉型意味著將傳統的業務流程和商業模式融合進數據技術中，以實現更高效、靈活和創新的經營方式。它對企業商業模式的影響主要體現在以下幾個方面。

首先數字化轉型為企業打開了全新的商機。例如，共享經濟模式的興起，通過數字平臺將資源與需求進行匹配，實現資源的優化配置與高效利用，極大地改變了傳統行業的格局，如滴滴出行、美團外賣等企業的崛起。

其次數據驅動的運營決策將更精準。數字化轉型使企業能夠從大數據中獲取更多有價值的信息，進而進行精細化的市場定位和運營決策。通過對消費者行為、市場趨勢等數據進行分析和挖掘，企業能夠更準確地預測市場需求，提高產品研發和營銷的效率和精確度。

最后數字化轉型打破了傳統行業的壁壘，促進了不同行業之間的合作和創新。企業可以利用數字技術將原本分散的產業鏈條進行整合，形成全新的商業生態系統。例如，阿里巴巴通過數字化轉型，在電商領域探索了物流、金融、文化娛樂等多個領域的跨界合作，實現了商業模式的全面升級。

上海羅盤產品實現精準差異化服務，賦能客戶商業模式升維

而在數字化升級中，數據要素是其中的關鍵抓手，但數據要素市場目前還并不成熟，有著雷聲大雨點小的特征。

數據要素的商業化之路之所以雷聲大雨點小，原因在于市場在迎來爆發拐點的同時，數據要素市場也仍然面臨數據采集標準化欠缺、數據開放度不足、數據交易流通總量不高、數據要素沒有合理估值定價、數據要素流通規則仍需完善等問題。

因此數據價值評估和變現愈發重要，數據資產價值評估需要綜合考慮其財務價值與非財務價值，建立多維度的評估體系。

為此上海羅盤重磅推出羅盤私有知識庫，目前集成了向量數據庫、各類結構化及非結構化數據解析等相關技術，通過將私有知識庫中的信息數據轉化為向量表示并存儲在向量數據庫中私有知識庫可以自定義和管理的垂直領域的知識和信息，可以高效、靈活地管理和利用領域知識，提升大模型應用程序的個性化和定制化能力。

與此同時在數據資產處理和治理方面，面對數據治理工作專業化、獨立化程度提升，羅盤產品能夠解決企業全面綜合數據治理和專題數據治理多樣性、專業化訴求。羅盤產品是由多個模塊組成的整套解決方案，致力于幫助企業控制數據風險、運營數據資產、發掘數據價值。產品以元模型為核心、元數據為基礎、AI算法為支撐，數據管理流程為紐帶，實現了數據從被創建到退役全生命周期管理。

在數據資產應用方面，相較市場大多提供的封閉且重型數據中臺應用產品，難以滿足大量探索性強、需求變化快且反復、難以固化成專業數據系統的分析需求，羅盤產品能夠以低耦合的架構，低成本AI場景賦能、短平快持續交付、全流程安全管理，解決數據最后一公里的廣泛業務訴求。

綜上，伴隨著數字經濟的時代大潮，“數據資產化”的概念已經被大多數人理解和接受。不論是企業、政府還是其他組織機構，對于數據資產的管理越來越重視。但是，數據并不等于資產，不是所有數據都是數據資產，數據中也有垃圾數據，我們需要治理的是能夠為企業創造價值的數據資產，而不是全部數據，在此背景下，像上海羅盤這樣的專業數據治理公司將迎來更大的發展空間。